di Elvira Picciola
Solo pochi anni fa si discuteva su come l’intelligenza artificiale avrebbe potuto rappresentare una delle sfide più affascinanti del nostro tempo e,al contempo, uno strumento decisivo per costruire un futuro nel quale nessuno sarebbe stato lasciato indietro. La sua diffusione, infatti, apre prospettive importanti non soltanto sul piano tecnologico, ma anche su quello sociale: può contribuire a promuovere la diversità e l’equità di genere, ridurre alcune barriere culturali ed economiche e ampliare le opportunità di accesso alla conoscenza e al lavoro.
Oggi,se consideriamo anche il ruolo che la scuola sta assumendo nella transizione digitale, un decisivo passo avanti è stato fatto:vengono promossi formazione, progetti ed attività di laboratorio finalizzati non solo a diffondere l’uso dell’intelligenza artificiale, ma soprattutto a sviluppare nei giovani una capacità critica e consapevole di rapportarsi a questi strumenti.Siamo, dunque, nel pieno di una fase di profonda transizione. L’intelligenza artificiale offre straordinarie possibilità di accessibilità, inclusione e riscatto ma, a ben guardare, proprio per questo richiede di essere governata attraverso regole precise e principi etici condivisi. Il problema non è infatti soltanto ciò che l’IA è in grado di fare, ma anche come viene progettata, da quali dati apprende e quali decisioni siamo disposti ad affidarle.Gli algoritmi, infatti, non nascono nel vuoto. I sistemi di intelligenza artificiale apprendono da enormi quantità di dati, spesso provenienti da situazioni e comportamenti del passato. Se quei dati contengono stereotipi, pregiudizi o discriminazioni, il rischio è che tali distorsioni vengano riprodotte e persino amplificate dalla tecnologia. Un algoritmo può quindi apparire neutrale, ma produrre risultati tutt’altro che neutrali.Il fenomeno è particolarmente evidente nel mondo del lavoro. Sistemi di IA utilizzati nei processi di selezione del personale, nella valutazione dei curricula o nell’orientamento professionale possono penalizzare, anche inconsapevolmente, alcune categorie. Donne, persone con disabilità, minoranze etniche o soggetti appartenenti a contesti socialmente svantaggiati possono essere esposti a nuove forme di discriminazione proprio attraverso strumenti che, in teoria, dovrebbero garantire maggiore oggettività.A questo si aggiunge un altro grande problema: il divario digitale. Se l’intelligenza artificiale diventa una componente sempre più importante dello studio e del lavoro, chi non possiede le competenze necessarie per utilizzarla rischia una nuova forma di esclusione. Non basta, dunque, garantire l'accesso alle tecnologie: occorre assicurare a tutti la possibilità di comprenderle, utilizzarle e valutarne criticamente gli effetti.È proprio qui che emergono le grandi potenzialità inclusive dell’IA. Modelli avanzati, strumenti di comunicazione aumentativa e tecnologie assistive possono contribuire a superare barriere fisiche, cognitive e formative, offrendo nuove possibilità a persone con disabilità o con particolari fragilità. L’intelligenza artificiale può inoltre sostenere percorsi personalizzati di apprendimento e formazione, favorendo l’acquisizione di competenze utili all’inserimento lavorativo e all’autonomia.Anche le istituzioni possono utilizzare l’analisi dei dati per individuare squilibri e disuguaglianze e progettare interventi più efficaci, per esempio nel contrasto al divario di genere nei contesti produttivi. Ma anche in questo caso la tecnologia non è automaticamente sinonimo di equità: può diventare uno strumento di emancipazione solo se viene progettata e utilizzata con finalità inclusive.Su questi temi si è concentrato un recente incontro promosso dal Centro Studi Giustina Rocca, in collaborazione con la Fondazione dell’Ordine degli Avvocati e con il patrocinio dell’Ordine degli Avvocati di Trani, dedicato alle sfide e alle opportunità dell’intelligenza artificiale nel mondo delle professioni forensi. Il confronto ha evidenziato come la trasformazione digitale riguardi ormai tutti gli ambiti professionali e richieda nuove competenze, ma anche una rinnovata riflessione sui principi che devono guidare l'utilizzo delle tecnologie.
La questione della parità di genere è particolarmente significativa. Le tecniche di IA possono riprodurre discriminazioni già presenti nella società, ma possono anche diventare strumenti per individuarle e contrastarle. È una contraddizione solo apparente: la stessa tecnologia che può amplificare una disuguaglianza può essere utilizzata per renderla visibile e contribuire a ridurla.In questo scenario assume particolare rilievo anche la riflessione sul cosiddetto “dataismo”, cioè la tendenza a considerare i dati e i sistemi algoritmici come se fossero portatori di una verità oggettiva e incontestabile. È una prospettiva rischiosa: ciò che viene prodotto da un’intelligenza artificiale non è necessariamente vero soltanto perché è stato elaborato da una macchina. Un errore, un pregiudizio o una distorsione contenuti nei dati possono essere restituiti sotto forma di una risposta apparentemente autorevole, contribuendo persino a rafforzare stereotipi e discriminazioni.Il problema diventa ancora più delicato quando si parla di discriminazione di genere. La storia ci insegna quanto siano state difficili le conquiste delle donne nei diversi ambiti della società. La vicenda di Giustina Rocca, considerata una delle prime donne ad esercitare la professione forense e ricordata per la sua autorevolezza nel Quattrocento, rappresenta simbolicamente il lungo cammino verso il riconoscimento della dignità e delle competenze femminili. La tecnologia del futuro non può permettere che discriminazioni superate sul piano culturale vengano semplicemente riprodotte sotto una nuova veste digitale.Da qui nasce l'esigenza di una vera etica degli algoritmi. L’Unione europea ha scelto di muoversi proprio in questa direzione, attraverso un quadro normativo orientato a garantire che i sistemi di IA, soprattutto quelli considerati ad alto rischio, siano sviluppati e utilizzati nel rispetto di diritti fondamentali, sicurezza e trasparenza.Ma le norme, da sole, non bastano. Occorre una cultura dell’intelligenza artificiale che coinvolga istituzioni, imprese, scuola, università e cittadini. Tra i principi fondamentali dovrebbero esserci la non discriminazione, la trasparenza, la tutela della dignità della persona, la protezione dei dati, l’accessibilità e la responsabilità.Soprattutto, non dobbiamo dimenticare un principio essenziale: dietro ogni algoritmo c’è sempre una scelta umana. Sono persone a decidere quali dati utilizzare, quali obiettivi perseguire, quali criteri adottare, quali risultati considerare accettabili. L’intelligenza artificiale non è quindi una realtà completamente autonoma e neutrale: nasce da una progettazione umana e deve rimanere sottoposta a una supervisione umana consapevole.La vera sfida dei prossimi anni sarà allora quella di evitare che l’innovazione tecnologica aumenti le disuguaglianze anziché ridurle. Il progresso non può essere misurato soltanto dalla potenza degli strumenti che siamo capaci di costruire, ma dalla capacità di metterli al servizio di una società più giusta.L’intelligenza artificiale può aiutarci a costruire un futuro più inclusivo, ma soltanto se sapremo accompagnare l’innovazione con responsabilità, formazione e senso critico.
Perché la tecnologia, da sola, non rende la società più equa: sono le scelte degli esseri umani a determinare se un algoritmo diventerà uno strumento di esclusione o un'opportunità di emancipazione.